 | • レポートコード：MRC-SE-77918 • 発行年月：2025年10月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：電子・電気 |
| 1名閲覧用（Single User） | お問い合わせフォーム（お見積・サンプル・質問） |
| 企業閲覧用（Corporate User） | お問い合わせフォーム（お見積・サンプル・質問） |
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
省エネ人工知能チップは、人工知能（AI）処理を行うために設計された半導体デバイスであり、特にエネルギー効率を重視しています。これらのチップは、従来のプロセッサに比べて低消費電力で高い計算能力を提供し、様々なAIアプリケーションに対応することができます。省エネ性能を向上させるため、独自のアーキテクチャやプロセス技術が採用されることが一般的です。
特徴としては、まず第一に低消費電力があります。これにより、バッテリー駆動のデバイスや、エネルギーコストの削減が求められるデータセンターにおいて特に重宝されます。また、高い計算能力を持ちながらも、発熱を抑える設計が行われているため、冷却装置の負荷を軽減することができます。さらに、これらのチップは、特定のタスクを効率的に処理するために最適化されており、例えばニューラルネットワークの推論やトレーニングにおいて優れた性能を発揮します。
省エネ人工知能チップの種類には、主にGPU（グラフィックス処理ユニット）、TPU（テンソル処理ユニット）、FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）、ASIC（特定用途向け集積回路）などがあります。GPUは、グラフィックス処理を得意としつつ、並列処理に優れた特性を持っています。TPUは、Googleが開発したもので、特に機械学習向けに最適化されています。FPGAは柔軟性が高く、特定のアプリケーションに応じて再プログラムできることから、様々な用途に応じて利用されます。ASICは、特定のタスク専用に設計されるため、最高の性能と効率を提供することが可能です。
用途は多岐にわたります。自動運転車、スマートフォン、IoTデバイス、ロボット、データセンターなど、あらゆる分野でのAI処理を支える重要な役割を果たしています。特に、エネルギー効率が求められる環境では、省エネ人工知能チップがその性能を最大限に活用されます。例えば、スマートフォンに搭載されるAIチップは、バッテリーの持続時間を延ばしつつ、高度な機能を提供するために不可欠です。
関連技術としては、機械学習、深層学習、エッジコンピューティングなどがあります。これらの技術は、省エネ人工知能チップの性能を引き出すために重要な要素です。機械学習や深層学習は、データを利用してモデルを訓練し、推論を行う技術であり、これらを効率的に処理するためのチップが求められます。また、エッジコンピューティングは、データをクラウドに送信することなく、デバイス側で処理を行うための技術であり、省エネチップが特に重要な役割を果たします。
このように、省エネ人工知能チップは、今後ますます重要な技術となることが予想され、持続可能な社会の実現に寄与することが期待されています。
当資料（Global Energy-efficient Artificial Intelligence Chip Market）は世界の省エネ人工知能チップ市場の現状と今後の展望について調査・分析しました。世界の省エネ人工知能チップ市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を掲載しています。
最新調査によると、世界の省エネ人工知能チップ市場規模は2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルになると推定され、今後5年間の年平均成長率はxx%と予想されます。
省エネ人工知能チップ市場の種類別（By Type）のセグメントは、GPU、ASIC、FPGA、ニューロンをカバーしており、用途別（By Application）のセグメントは、工業、軍事、公安、医療、その他をカバーしています。地域別セグメントは、北米、米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、省エネ人工知能チップの市場規模を調査しました。
当資料に含まれる主要企業は、Nvidia、Google、Samsung Electronics、…などがあり、各企業の省エネ人工知能チップ販売状況、製品・事業概要、市場シェアなどを掲載しています。
【目次】
世界の省エネ人工知能チップ市場概要（Global Energy-efficient Artificial Intelligence Chip Market）
主要企業の動向
– Nvidia社の企業概要・製品概要
– Nvidia社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Nvidia社の事業動向
– Google社の企業概要・製品概要
– Google社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Google社の事業動向
– Samsung Electronics社の企業概要・製品概要
– Samsung Electronics社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Samsung Electronics社の事業動向
…
…
企業別売上及び市場シェア（～2024年）
世界の省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– 種類別セグメント：GPU、ASIC、FPGA、ニューロン
– 種類別市場規模（販売量・売上・価格）
– 用途別セグメント：工業、軍事、公安、医療、その他
– 用途別市場規模（販売量・売上・価格）
主要地域における省エネ人工知能チップ市場規模
北米の省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– 北米の省エネ人工知能チップ市場：種類別
– 北米の省エネ人工知能チップ市場：用途別
– 米国の省エネ人工知能チップ市場規模
– カナダの省エネ人工知能チップ市場規模
– メキシコの省エネ人工知能チップ市場規模
ヨーロッパの省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– ヨーロッパの省エネ人工知能チップ市場：種類別
– ヨーロッパの省エネ人工知能チップ市場：用途別
– ドイツの省エネ人工知能チップ市場規模
– イギリスの省エネ人工知能チップ市場規模
– フランスの省エネ人工知能チップ市場規模
アジア太平洋の省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– アジア太平洋の省エネ人工知能チップ市場：種類別
– アジア太平洋の省エネ人工知能チップ市場：用途別
– 日本の省エネ人工知能チップ市場規模
– 中国の省エネ人工知能チップ市場規模
– インドの省エネ人工知能チップ市場規模
– 東南アジアの省エネ人工知能チップ市場規模
南米の省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– 南米の省エネ人工知能チップ市場：種類別
– 南米の省エネ人工知能チップ市場：用途別
中東・アフリカの省エネ人工知能チップ市場（2020年～2030年）
– 中東・アフリカの省エネ人工知能チップ市場：種類別
– 中東・アフリカの省エネ人工知能チップ市場：用途別
省エネ人工知能チップの流通チャネル分析
調査の結論