農業におけるビッグデータ分析の世界市場:種類別・用途別・地域別分析

• 英文タイトル:Global Big Data Analytics in Agriculture Market

Global Big Data Analytics in Agriculture Market「農業におけるビッグデータ分析の世界市場」(グローバル市場規模・動向分析)調査レポートです。• レポートコード:MRC-SE-16047
• 発行年月:2025年11月
• レポート形態:英文PDF
• 納品方法:Eメール(納期:2~3日)
• 産業分類:サービス、ソフトウェア
• 価格ライセンス(※お支払方法:銀行振込、請求書払い)
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※当レポートは英文です。日本語版はありません。
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。


レポート概要
農業におけるビッグデータ分析とは、農業関連のデータを収集、処理、分析することで、農業生産の最適化や効率化を図る手法です。ビッグデータは、通常のデータベースでは処理が難しい膨大なデータ量を指し、農業においては気象データ、土壌データ、作物の生育データ、経済データなどが含まれます。これらのデータを活用することで、農業のさまざまな課題に対処することが可能になります。

ビッグデータ分析の特徴としては、まずその規模があります。農業に関連するデータは、センサーやドローン、衛星からリアルタイムで収集されるため、大量のデータが生成されます。次に、多様性が挙げられます。農業データは、定量的なデータだけでなく、画像データやテキストデータなど、さまざまな形式を持ちます。また、リアルタイム性も重要です。即時にデータを分析し、迅速な意思決定を行うことが求められます。

ビッグデータの種類には、構造化データと非構造化データがあります。構造化データは、数値や文字列などで整理された明確な形式のデータであり、非構造化データは、画像や音声、テキストなど、形がないデータを指します。農業においては、例えば、センサーから得られる土壌の水分量や温度、作物の生育状況を示すデータは構造化データに該当します。一方、農業の写真や動画、農家のコメントなどは非構造化データとして扱われます。

用途としては、農業の生産性向上やコスト削減、リスク管理などが挙げられます。例えば、作物の成長を監視するためにドローンを利用し、リアルタイムでデータを収集することで、病害虫の発生を早期に発見できます。また、気象データの分析を通じて、適切な播種・収穫のタイミングを見極めることも可能です。さらに、土壌データをもとに、肥料や水の最適な使用量を算出することで、資源の無駄を減らすことができます。

関連技術としては、IoT(モノのインターネット)やAI(人工知能)が重要な役割を果たしています。IoT技術を導入することで、センサーを通じて様々なデータを収集し、リアルタイムでの監視が可能になります。AIは、収集したデータを分析し、将来の予測や最適な施策の提案を行うことができます。これにより、農業経営者はデータに基づいた意思決定を行い、より効率的な農業経営を実現することができます。

このように、農業におけるビッグデータ分析は、農業の未来において非常に重要な要素となっています。データをうまく活用することで、持続可能な農業の実現や、食料供給の安定化に寄与することが期待されています。農業分野におけるビッグデータの活用は、今後ますます進展し、農業の形を変えていくでしょう。

農業におけるビッグデータ分析の世界市場レポート(Global Big Data Analytics in Agriculture Market)では、セグメント別市場規模、主要地域と国別市場規模、国内外の主要プレーヤーの動向と市場シェア、販売チャネルなどの項目について詳細な分析を行いました。

最新の調査によると、農業におけるビッグデータ分析の世界市場規模は、2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルとなり、2024年から2025年の間にxx%の変化があると推定されています。農業におけるビッグデータ分析の世界市場規模は、今後5年間でxx%の年率で成長すると予測されています。

地域・国別分析では、北米、アメリカ、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどを対象にして、農業におけるビッグデータ分析の市場規模を算出しました。

農業におけるビッグデータ分析市場は、種類別には、データキャプチャ、データ保存、データ共有、データ分析、その他に、用途別には、化学、天気、金融、作物生産、農機具に区分してグローバルと主要地域における2020年~2030年の市場規模を調査・予測しました。

当レポートに含まれる主要企業は、The Climate、Conservis、Onfarm、…などがあり、各企業の農業におけるビッグデータ分析販売量、売上、価格、市場シェアなどを分析しました。

【目次】

農業におけるビッグデータ分析市場の概要(Global Big Data Analytics in Agriculture Market)

主要企業の動向
– The Climate社の企業概要・製品概要
– The Climate社の販売量・売上・価格・市場シェア
– The Climate社の事業動向
– Conservis社の企業概要・製品概要
– Conservis社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Conservis社の事業動向
– Onfarm社の企業概要・製品概要
– Onfarm社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Onfarm社の事業動向


企業別売上及び市場シェア(~2024年)

農業におけるビッグデータ分析の世界市場(2020年~2030年)
– 種類別区分:データキャプチャ、データ保存、データ共有、データ分析、その他
– 種類別市場規模(販売量・売上・価格)
– 用途別区分:化学、天気、金融、作物生産、農機具
– 用途別市場規模(販売量・売上・価格)

農業におけるビッグデータ分析の地域別市場分析

農業におけるビッグデータ分析の北米市場(2020年~2030年)
– 農業におけるビッグデータ分析の北米市場:種類別
– 農業におけるビッグデータ分析の北米市場:用途別
– 農業におけるビッグデータ分析のアメリカ市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析のカナダ市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析のメキシコ市場規模

農業におけるビッグデータ分析のヨーロッパ市場(2020年~2030年)
– 農業におけるビッグデータ分析のヨーロッパ市場:種類別
– 農業におけるビッグデータ分析のヨーロッパ市場:用途別
– 農業におけるビッグデータ分析のドイツ市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析のイギリス市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析のフランス市場規模

農業におけるビッグデータ分析のアジア市場(2020年~2030年)
– 農業におけるビッグデータ分析のアジア市場:種類別
– 農業におけるビッグデータ分析のアジア市場:用途別
– 農業におけるビッグデータ分析の日本市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析の中国市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析のインド市場規模
– 農業におけるビッグデータ分析の東南アジア市場規模

農業におけるビッグデータ分析の南米市場(2020年~2030年)
– 農業におけるビッグデータ分析の南米市場:種類別
– 農業におけるビッグデータ分析の南米市場:用途別

農業におけるビッグデータ分析の中東・アフリカ市場(2020年~2030年)
– 農業におけるビッグデータ分析の中東・アフリカ市場:種類別
– 農業におけるビッグデータ分析の中東・アフリカ市場:用途別

農業におけるビッグデータ分析の販売チャネル分析

調査の結論


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