 | • レポートコード：MRC-SE-39984 • 発行年月：2025年11月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：サービス、ソフトウェア |
| 1名閲覧用（Single User） | お問い合わせフォーム（お見積・サンプル・質問） |
| 企業閲覧用（Corporate User） | お問い合わせフォーム（お見積・サンプル・質問） |
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
人工知能（AI）は、製造業やサプライチェーンの最適化において重要な役割を果たしています。AIは、データを分析し、パターンを認識し、予測を行う能力を持つ技術であり、これにより効率性の向上やコスト削減が実現されます。製造業におけるAIは、特に生産プロセスの自動化や品質管理において活用されており、リアルタイムでのデータ分析を通じて生産ラインの最適化を図ります。
AIの特徴としては、膨大なデータを迅速に処理し、学習する能力があります。これにより、過去のデータから将来のトレンドを予測したり、異常検知を行ったりすることが可能になります。また、機械学習や深層学習といった技術を用いることで、自己学習しながら精度を向上させることができます。これにより、製造現場での効率的な資源の利用や、生産性の向上が期待されます。
AIの種類には、ルールベースのAI、機械学習、深層学習などがあります。ルールベースのAIは、あらかじめ設定されたルールに従って動作しますが、機械学習はデータから学習し、モデルを改善することができる点が特徴です。深層学習は、特に画像認識や自然言語処理に強みを持ち、複雑なデータのパターンを抽出する能力に優れています。
製造業やサプライチェーンにおけるAIの用途は多岐にわたります。例えば、需要予測や在庫管理、品質管理、メンテナンス予測などがあります。需要予測では、過去の販売データを元に未来の需要を予測し、適切な在庫レベルを維持することが可能です。在庫管理では、リアルタイムのデータを分析することで、効率的な資材の調達や保管が実現します。品質管理においては、AIが異常を検知し、問題が発生する前に対処することができます。また、メンテナンス予測では、機械の状態をモニタリングし、故障の兆候を早期に発見することでダウンタイムを削減することができます。
AIの導入に際しては、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ、クラウドコンピューティングなどの関連技術が重要です。IoTは、センサーを通じてリアルタイムでデータを収集し、AIに供給することで、より正確な分析を可能にします。ビッグデータは、膨大なデータを処理するための基盤を提供し、AIの学習を支えます。また、クラウドコンピューティングは、AIシステムの運用やデータ保存に柔軟性をもたらし、スケーラビリティを向上させます。
このように、製造業やサプライチェーンにおけるAIは、効率性や生産性の向上、コスト削減を実現するための重要な技術となっています。今後もAIの進化とともに、その適用範囲はさらに広がり、多くの企業が競争力を高めるためにAIを活用することが期待されます。
製造・サプライチェーンにおける人工知能の世界市場レポート（Global Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market）では、セグメント別市場規模、主要地域と国別市場規模、国内外の主要プレーヤーの動向と市場シェア、販売チャネルなどの項目について詳細な分析を行いました。
最新の調査によると、製造・サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模は、2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルとなり、2024年から2025年の間にxx％の変化があると推定されています。製造・サプライチェーンにおける人工知能の世界市場規模は、今後5年間でxx％の年率で成長すると予測されています。
地域・国別分析では、北米、アメリカ、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどを対象にして、製造・サプライチェーンにおける人工知能の市場規模を算出しました。
製造・サプライチェーンにおける人工知能市場は、種類別には、オンプレミス、クラウドに、用途別には、自動車、航空宇宙、化学、建築、その他に区分してグローバルと主要地域における2020年～2030年の市場規模を調査・予測しました。
当レポートに含まれる主要企業は、IBM、Salesforce、Google、…などがあり、各企業の製造・サプライチェーンにおける人工知能販売量、売上、価格、市場シェアなどを分析しました。
【目次】
製造・サプライチェーンにおける人工知能市場の概要（Global Artificial Intelligence in Manufacturing and Supply Chain Market）
主要企業の動向
– IBM社の企業概要・製品概要
– IBM社の販売量・売上・価格・市場シェア
– IBM社の事業動向
– Salesforce社の企業概要・製品概要
– Salesforce社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Salesforce社の事業動向
– Google社の企業概要・製品概要
– Google社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Google社の事業動向
…
…
企業別売上及び市場シェア（～2024年）
製造・サプライチェーンにおける人工知能の世界市場（2020年～2030年）
– 種類別区分：オンプレミス、クラウド
– 種類別市場規模（販売量・売上・価格）
– 用途別区分：自動車、航空宇宙、化学、建築、その他
– 用途別市場規模（販売量・売上・価格）
製造・サプライチェーンにおける人工知能の地域別市場分析
製造・サプライチェーンにおける人工知能の北米市場（2020年～2030年）
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の北米市場：種類別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の北米市場：用途別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のアメリカ市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のカナダ市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のメキシコ市場規模
…
製造・サプライチェーンにおける人工知能のヨーロッパ市場（2020年～2030年）
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のヨーロッパ市場：種類別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のヨーロッパ市場：用途別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のドイツ市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のイギリス市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のフランス市場規模
…
製造・サプライチェーンにおける人工知能のアジア市場（2020年～2030年）
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のアジア市場：種類別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のアジア市場：用途別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の日本市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の中国市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能のインド市場規模
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の東南アジア市場規模
…
製造・サプライチェーンにおける人工知能の南米市場（2020年～2030年）
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の南米市場：種類別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の南米市場：用途別
…
製造・サプライチェーンにおける人工知能の中東・アフリカ市場（2020年～2030年）
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の中東・アフリカ市場：種類別
– 製造・サプライチェーンにおける人工知能の中東・アフリカ市場：用途別
…
製造・サプライチェーンにおける人工知能の販売チャネル分析
調査の結論