 | • レポートコード：MRC-SE-62462 • 発行年月：2025年07月 • レポート形態：英文PDF • 納品方法：Eメール（納期：2～3日） • 産業分類：電子・電気 |
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※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。
レポート概要
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）は、移動体が未知の環境において自身の位置を特定するとともに、その環境の地図を同時に作成する技術です。この技術は、ロボティクスや自動運転車、ドローン、拡張現実（AR）など、さまざまな分野で重要な役割を果たしています。
SLAMの基本的な定義は、移動体が環境内でセンサーを使用して周囲の特徴を認識し、その情報をもとに自己位置を推定することです。これにより、移動体は未知の環境でも自律的に移動することが可能になります。SLAMは、地図作成と自己位置推定を同時に行うため、リアルタイムでの処理が求められる非常に高い計算能力を必要とします。
SLAMにはいくつかの特徴があります。まず、リアルタイム性です。移動体が動いている間に、環境の情報を収集しながら地図を更新し続ける必要があります。次に、環境の不確実性に対応する能力です。センサーの誤差や環境の変化に対して robust（頑健）なアルゴリズムが求められます。また、SLAMは多様なセンサー情報を統合するため、画像、レーザースキャナー、IMU（慣性計測装置）など、さまざまなデータソースを活用します。
SLAMの種類には、主に2つのアプローチがあります。一つは、EKF-SLAM（拡張カルマンフィルタを用いたSLAM）で、確率的な手法を用いて地図と位置を推定します。もう一つは、パーティクルフィルタを使用する方法で、非線形かつ非ガウス分布の環境に適応しやすい特徴を持っています。さらに、最近では深層学習を活用したSLAM技術も登場しており、より高精度な地図生成や位置推定が可能になっています。
SLAMは多岐にわたる用途があります。自動運転車では、道路や障害物の地図を作成し、リアルタイムで自己位置を特定するためにSLAMが使用されています。また、ロボット掃除機や産業用ロボットも、効率的な作業のためにSLAM技術を利用しています。さらに、ARやVRの分野では、ユーザーの動きに基づいて仮想オブジェクトを現実の環境に正確に配置するためにSLAMが重要です。
関連技術としては、センサー技術やコンピュータビジョン、機械学習があります。特に、コンピュータビジョンは、カメラから取得した画像データを解析し、特徴点を抽出することでSLAMの精度を向上させるために重要です。また、機械学習の技術を利用することで、環境の変化に柔軟に対応できるSLAMシステムの開発が進められています。
このように、自己位置推定・地図同時作成（SLAM）は、現代の多くの技術に不可欠な役割を果たしており、今後もさらに発展が期待される分野です。
当資料（Global Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Market）は世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場の現状と今後の展望について調査・分析しました。世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を掲載しています。
最新調査によると、世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模は2024年のxxx百万ドルから2025年にはxxx百万ドルになると推定され、今後5年間の年平均成長率はxx%と予想されます。
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場の種類別（By Type）のセグメントは、スパース・デンスメソッド、直接・間接法をカバーしており、用途別（By Application）のセグメントは、移動ロボット、スマートAR、その他をカバーしています。地域別セグメントは、北米、米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、自己位置推定・地図同時作成（SLAM）の市場規模を調査しました。
当資料に含まれる主要企業は、Google、Microsoft、Uber、…などがあり、各企業の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）販売状況、製品・事業概要、市場シェアなどを掲載しています。
【目次】
世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場概要（Global Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Market）
主要企業の動向
– Google社の企業概要・製品概要
– Google社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Google社の事業動向
– Microsoft社の企業概要・製品概要
– Microsoft社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Microsoft社の事業動向
– Uber社の企業概要・製品概要
– Uber社の販売量・売上・価格・市場シェア
– Uber社の事業動向
…
…
企業別売上及び市場シェア（～2024年）
世界の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 種類別セグメント：スパース・デンスメソッド、直接・間接法
– 種類別市場規模（販売量・売上・価格）
– 用途別セグメント：移動ロボット、スマートAR、その他
– 用途別市場規模（販売量・売上・価格）
主要地域における自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 北米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– 米国の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– カナダの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– メキシコの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– ヨーロッパの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– ドイツの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– イギリスの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– フランスの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– アジア太平洋の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
– 日本の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– 中国の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– インドの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
– 東南アジアの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場規模
南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 南米の自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場（2020年～2030年）
– 中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：種類別
– 中東・アフリカの自己位置推定・地図同時作成（SLAM）市場：用途別
自己位置推定・地図同時作成（SLAM）の流通チャネル分析
調査の結論