世界の農業における人工知能(AI)市場2026年:市場規模・トレンド・予測

• 英文タイトル:Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market 2026

Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market 2026「世界の農業における人工知能(AI)市場2026年」(グローバル市場規模・動向分析)調査レポートです。• レポートコード:MRC-SE-76344
• 発行年月:2026年01月
• レポート形態:英文PDF
• 納品方法:Eメール(納期:2~3日)
• 産業分類:Service & Software
• 価格ライセンス(※お支払方法:銀行振込、請求書払い)
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※当レポートは英文です。日本語版はありません。
※下記記載のレポート概要・目次・セグメント項目・企業名などは最新情報ではない可能性がありますので、ご購入の前にサンプルを依頼してご確認ください。


レポート概要
人工知能(AI)は、農業においても革新的な役割を果たしています。AIは、コンピュータが人間の知的な行動を模倣する技術であり、データ分析や予測、判断を行う能力を持っています。農業におけるAIの活用は、効率的な生産、持続可能な農業、品質の向上を実現するための重要な手段となっています。

AIの特徴として、データ処理能力の高さや学習能力があります。農業は自然環境に依存するため、天候や土壌、作物の生育状況など多くの変数が影響します。AIはこれらのデータを収集・分析し、リアルタイムで最適な判断を下すことができます。また、AIはパターン認識が得意であり、過去のデータからトレンドを見出し、未来の予測に役立てることができます。

農業におけるAIの種類には、機械学習、深層学習、コンピュータビジョン、自然言語処理などがあります。機械学習は、データを用いてモデルを構築し、予測や分類を行う技術です。深層学習は、より複雑なデータ構造を処理するための手法であり、画像認識や音声認識などで高い精度を発揮します。コンピュータビジョンは、画像データを解析し、農作物の健康状態や害虫の発見などに利用されます。自然言語処理は、農業関連の文献や市場データを解析し、情報を整理するのに役立ちます。

AIの用途は多岐にわたります。例えば、作物の生育モニタリングでは、ドローンやセンサーを使用して作物の健康状態をリアルタイムで把握し、必要な施肥や水やりを最適化することができます。また、病害虫の早期発見や予測にもAIが活用され、農薬の使用を最小限に抑えることが可能です。さらに、収穫の時期を予測することで、農家は収益を最大化できます。

AIの関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ、ロボティクスなどがあります。IoTは、センサーやデバイスを通じてデータを収集し、ネットワークを介して分析する技術です。ビッグデータは、大量のデータを解析することで有用な情報を引き出す手法であり、農業においても市場動向や気象データを活用することができます。ロボティクスは、自動化された農業機械やロボットを用いて、作業の効率化を図る技術です。

これらの技術の融合によって、農業はより効率的かつ持続可能な方向へ進化しています。AIは、農業の未来を切り開く重要な要素であり、農家の生産性向上や資源の最適利用を実現するために欠かせない存在となっています。今後もAIの進化により、農業の様々な課題が解決されることが期待されています。

当資料(Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market)は世界の農業における人工知能(AI)市場の現状と今後の展望について調査・分析しました。世界の農業における人工知能(AI)市場概要、主要企業の動向(売上、販売価格、市場シェア)、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を掲載しています。

最新調査によると、世界の農業における人工知能(AI)市場規模は2025年のxxx百万ドルから2026年にはxxx百万ドルになると推定され、今後5年間の年平均成長率はxx%と予想されます。

農業における人工知能(AI)市場の種類別(By Type)のセグメントは、機械学習、コンピュータービジョン、予測分析をカバーしており、用途別(By Application)のセグメントは、精密農業、家畜監視、ドローン分析、農業ロボット、その他をカバーしています。地域別セグメントは、北米、米国、カナダ、メキシコ、ヨーロッパ、ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、農業における人工知能(AI)の市場規模を調査しました。

当資料に含まれる主要企業は、IBM、aWhere、SAP、…などがあり、各企業の農業における人工知能(AI)販売状況、製品・事業概要、市場シェアなどを掲載しています。

【目次】

世界の農業における人工知能(AI)市場概要(Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market)

主要企業の動向
– IBM社の企業概要・製品概要
– IBM社の販売量・売上・価格・市場シェア
– IBM社の事業動向
– aWhere社の企業概要・製品概要
– aWhere社の販売量・売上・価格・市場シェア
– aWhere社の事業動向
– SAP社の企業概要・製品概要
– SAP社の販売量・売上・価格・市場シェア
– SAP社の事業動向


企業別売上及び市場シェア(~2025年)

世界の農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– 種類別セグメント:機械学習、コンピュータービジョン、予測分析
– 種類別市場規模(販売量・売上・価格)
– 用途別セグメント:精密農業、家畜監視、ドローン分析、農業ロボット、その他
– 用途別市場規模(販売量・売上・価格)

主要地域における農業における人工知能(AI)市場規模

北米の農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– 北米の農業における人工知能(AI)市場:種類別
– 北米の農業における人工知能(AI)市場:用途別
– 米国の農業における人工知能(AI)市場規模
– カナダの農業における人工知能(AI)市場規模
– メキシコの農業における人工知能(AI)市場規模

ヨーロッパの農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– ヨーロッパの農業における人工知能(AI)市場:種類別
– ヨーロッパの農業における人工知能(AI)市場:用途別
– ドイツの農業における人工知能(AI)市場規模
– イギリスの農業における人工知能(AI)市場規模
– フランスの農業における人工知能(AI)市場規模

アジア太平洋の農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– アジア太平洋の農業における人工知能(AI)市場:種類別
– アジア太平洋の農業における人工知能(AI)市場:用途別
– 日本の農業における人工知能(AI)市場規模
– 中国の農業における人工知能(AI)市場規模
– インドの農業における人工知能(AI)市場規模
– 東南アジアの農業における人工知能(AI)市場規模

南米の農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– 南米の農業における人工知能(AI)市場:種類別
– 南米の農業における人工知能(AI)市場:用途別

中東・アフリカの農業における人工知能(AI)市場(2021年~2031年)
– 中東・アフリカの農業における人工知能(AI)市場:種類別
– 中東・アフリカの農業における人工知能(AI)市場:用途別

農業における人工知能(AI)の流通チャネル分析

調査の結論


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